Toronto’da düzenlenen “EEG ve Klinik Nörobilim Derneği (ECNS) 2024 Kongresi”nde Üsküdar Üniversitesi ve NPİSTANBUL Hastanesi’nden araştırmacıların yapay zekâ temelli sinirbilim çalışmaları büyük ilgi topladı. Prof. Dr. Nevzat Tarhan liderliğinde gerçekleştirilen bu sunumlar, hesaplamalı sinirbilimin ve yapay zekâ uygulamalarının psikiyatrik hastalıkların tanı ve tedavi süreçlerinde nasıl kullanıldığını ortaya koydu.
Yapay Sinir Ağlarından Psikiyatrik Tedaviye: Nevzat Tarhan’ın Vizyoner Sunumu
Prof. Dr. Nevzat Tarhan, konuşmasında yapay sinir ağları ve hesaplamalı sinirbilimin gelişimini ele aldı. Tarhan, yapay zekâ teknolojisinin günümüzdeki uygulamalarının temelinde, Dr. Geoffrey Hinton gibi isimlerin sinir ağları ve makine öğrenimi üzerine yaptığı çalışmaların yattığını vurguladı. Üsküdar Üniversitesi’nde yürütülen büyük veri odaklı projeler ve bu projelerin nöromorfik hesaplamalarla nasıl entegre edildiğini detaylandırdı. Tarhan, sinirbilim ve yapay zekâ alanlarının iç içe geçerek psikiyatrik hastalıkların daha hızlı ve etkili şekilde tedavi edilmesine olanak tanıdığına dikkat çekti.
Yapay Zekâ Temelli Psikiyatri: Barış Metin’e “Presidential Ödülü”
NPİSTANBUL Hastanesi Nöroloji Uzmanı Prof. Dr. Barış Metin, yapay zekâ ve büyük veri analizi üzerine gerçekleştirdiği çalışmaları paylaşarak “Psikiyatride Derin Öğrenme” başlıklı bir sunum yaptı. Bu sunumda, özellikle EEG ve klinik verilerin derin öğrenme algoritmaları ile analiz edilerek ruhsal hastalıkların teşhis ve tedavisinde nasıl kullanılabileceğini gösterdi. Metin’in çalışmaları o kadar dikkat çekiciydi ki, ECNS tarafından “Presidential Ödülü” ile onurlandırıldı.
Yüz Duygu Tanıma: Türker Tekin Ergüzel’den Yapay Zekâ ve Büyük Veri Sunumu
Rektör Yardımcısı Prof. Dr. Türker Tekin Ergüzel, “Facial Emotion Recognition” başlıklı yüz duygu tanıma çalışmasını sundu. Ergüzel, yüz ifadeleri aracılığıyla duyguları analiz etmek için büyük veri ve yapay zekâ algoritmalarının nasıl kullanıldığını açıkladı. Sağlık, eğitim, pazarlama ve güvenlik gibi birçok alanda uygulama bulan bu teknolojilerin, sinirbilimdeki yeri hakkında bilgi verdi. Bu çok modelli sistem, yüz ifadeleri ve ses verilerini entegre ederek duygu tanıma doğruluğunu artırıyor.
Bipolar ve Şizofreni Tanısında Yapay Zekâ
Psikiyatri Uzmanı Dr. Öğr. Üyesi Elvan Çiftçi, bipolar ve şizofreni gibi psikiyatrik hastalıkların ayırt edilmesini kolaylaştıracak yapay zekâ temelli MRI ve EEG analizlerini sundu. Çiftçi, hesaplamalı nöropsikiyatri ile tanı ve tedavi süreçlerinin nasıl hızlandığını gösterdi. Özellikle, obsesif kompulsif bozukluk (OKB) tedavisinde Transkraniyal Manyetik Uyarım (TMS) yöntemine yanıt verecek hastaların yapay zekâ ile ayırt edilmesi konusundaki bulgularını paylaştı.
Toronto’da gerçekleştirilen ECNS 2024 Kongresi, Üsküdar Üniversitesi ve NPİSTANBUL Hastanesi araştırmacılarının yapay zekâ ve hesaplamalı sinirbilim konusundaki katkılarını uluslararası bir platforma taşıdı. Yapay zekânın sinirbilim ve psikiyatrik tedavideki rolü, bu alandaki araştırmaların hızla büyüdüğünü gösteriyor.
