Boğaziçi Üniversitesi’nde, kanser gibi karmaşık hastalıkların teşhisini hızlandıracak bir yapay zeka teknolojisi geliştirildi. Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nden Doç. Dr. Mehmet Turan ve ekibi tarafından tasarlanan “PathoSeg” ve “PathopixGAN” modelleri, tanı süreçlerini hem hızlandırıyor hem de hassasiyeti artırıyor. Doç. Dr. Turan, bu gelişmeyi tıp dünyası için “önemli bir yenilik” olarak tanımlıyor.
Kanser Tanısında Mikroskop Sınırlarını Aşıyor
Yapay zeka ile patolojik görüntülerin analizini yapan PathoSeg modeli, hücre ve doku bölgelerinin çok daha hızlı ve kesin bir şekilde segmentasyonunu sağlıyor. Bu model, kanserli bölgeleri hassasiyetle tespit ederek tanıyı daha verimli hale getiriyor. Doç. Dr. Turan, bu teknolojiyle metastazın erken tespitinin mümkün hale geldiğini ve tanı doğruluğunun önemli ölçüde arttığını belirtiyor. “PathoSeg, doktorların iş yükünü azaltırken hasta bakımında hızlı ve doğru analizlere imkân sağlıyor” diyor.
Patolojik Verilerde Dengesizlik Sorununa Çözüm: PathopixGAN
Veri dengesizliğine odaklanan ikinci model olan PathopixGAN, nadir görülen kanser vakaları gibi eksik kalan verilerde önemli bir rol oynuyor. Bu model, yapay olarak üretilen gerçekçi görüntülerle eğitim verisini genişletiyor. Doç. Dr. Turan, “PathopixGAN sayesinde, nadir patolojik yapıların segmentasyonu daha başarılı şekilde yapılabiliyor. Bu, veri dengesizliği sorununa yönelik büyük bir adım” diye açıklıyor.
Klinik Uygulamalara Entegrasyon ve Gelecek Vizyonu
Geliştirilen modellerin klinik tanı süreçlerinde bir referans noktası olmasını hedeflediklerini belirten Doç. Dr. Turan, teknolojinin daha hızlı, güvenilir ve kişiselleştirilmiş tedavi seçeneklerine destek sunmasını amaçladıklarını ifade ediyor. “Bu teknolojiyi klinik uygulamalarda yaygınlaştırarak sağlık alanında yapay zekanın kullanımını artırmak ve sektöre örnek oluşturmak istiyoruz” şeklinde konuşuyor.
Boğaziçi Üniversitesi’nden çıkan bu çığır açıcı çalışmalar, gelecekte kanser tedavisinde yapay zekanın ne denli etkili olabileceğine işaret ediyor.
